SKILLEMALL.ai

AC guide-generator

Генерирует практические руководства по образу жизни (攻略), исследуя рекомендации в социальных сетях. Охватывает путеводители (поездки на выходные, длительные поездки, автопутешествия, пешие походы, альпинизм, городские прогулки), спортивные руководства (места, оборудование, тренировки для начинающих), гастрономические руководства (обзоры заведений, местная кухня), руководства по покупкам (торговые центры, сувениры, беспошлинная торговля) и многое другое. Параллельно ищет на Xiaohongshu, Zhihu, Mafengwo, Dianping, Bilibili, а также на официальных источниках, перекрестно проверяет рекомендации для фильтрации рекламы и объединяет результаты в одно конкретное, готовое к использованию руководство средней длины. Используйте, когда пользователь запрашивает 攻略 /旅行攻略 /美食攻略 /购物攻略 /运动攻略 /自驾 /徒步 /登山 /探店 /装备推荐 /行程规划 или аналогичные запросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates practical lifestyle guides (攻略) by researching recommendatio…»

Generates practical lifestyle guides (攻略) by researching recommendations on social media. Covers travel guides (weekend trips, long trips, road trips 自驾游, hiking 徒步, mountaineering 登山, city walks), sports guides (venues 场地, equipment 装备, beginner training), food guides (探店, local cuisine), shopping guides (malls, souvenirs, duty-free), and more. Searches Xiaohongshu, Zhihu, Mafengwo, Dianping, Bilibili plus official sources in parallel, cross-validates recommendations to filter out ads, and integrates findings into one medium-length concrete ready-to-use guide. Use when the user asks for 攻略 / 旅行攻略 / 美食攻略 / 购物攻略 / 运动攻略 / 自驾 / 徒步 / 登山 / 探店 / 装备推荐 / 行程规划 or similar requests.

ClawHub Agent Skills автор: Zhs1r v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 753 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует практические руководства по образу жизни (攻略), исследуя рекомендации в социальных сетях.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 680 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a disclosed guide-writing workflow, but it asks agents to use local PowerShell curl and has broad triggers plus file-saving behavior that warrant review before install.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.