SKILLEMALL.ai

AC ai-game

Навык сбора информации об ИИ в игровой индустрии. Используйте, когда пользователь хочет узнать «что нового в сфере ИИ в играх», «новости ИИ в игровой индустрии», «ежедневный отчет по ИИ в играх», «последние новости об ИИ в играх», «новости AIGC в играх», «последние достижения в области ИИ для NPC», «инвестиции в ИИ для игр», «игры, созданные с помощью ИИ», «game AI news», «gaming AI update», «ИИ в игровых движках», «новые функции Unity AI», «Unreal AI», «статьи по ИИ для игр», «инструменты ИИ для игр», «AI Game» или любую другую информацию, связанную с ИИ в игровой индустрии. Этот навык следует активировать, даже если пользователь говорит только «ИИ в играх», «ИИ в игровом сообществе» или спрашивает «что нового в сфере ИИ в игровом сообществе». Охватывает 6 основных категорий: генерация и создание игр с помощью ИИ, игровой опыт с помощью ИИ, инструменты разработки игр с помощью ИИ, практика использования ИИ в операционной деятельности и коммерциализации игр, новости компаний и индустрии игр в сфере ИИ, передовые исследования применения ИИ в играх. Данные поступают из 23 источников RSS по играм/ИИ + более 150 источников по ИИ, обновляются ежедневно. **Не упускайте активацию** — если пользователь спрашивает об информации по ИИ в играх, а вы не активируете этот навык, вы предоставите устаревшие данные обучения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«游戏行业 AI 资讯搜集 Skill。 当用户想知道"游戏 AI 圈有什么大事"、"游戏行业 AI 动态"、"游戏 AI 日报"、"最近游…»

游戏行业 AI 资讯搜集 Skill。 当用户想知道"游戏 AI 圈有什么大事"、"游戏行业 AI 动态"、"游戏 AI 日报"、"最近游戏 AI"、"游戏 AIGC 新闻"、"AI NPC 最新进展"、"游戏 AI 投融资"、"AI 原生游戏"、"game AI news"、"gaming AI update"、"游戏引擎 AI"、"Unity AI 新功能"、"Unreal AI"、"游戏 AI 论文"、"游戏 AI 工具"、"AI Game"等任何游戏行业 AI 相关资讯查询时使用。即使用户只说"游戏 AI"、"游戏圈 AI"、或者问"最近游戏圈有什么 AI 动态",也应该触发本 Skill。 覆盖 6 大分类:AI 游戏生成与创作、游戏内 AI 体验、游戏开发 AI 工具、游戏运营&商业化 AI 实践、游戏行业&公司 AI 动态、游戏 AI 应用前沿研究。 数据来自 23 个游戏/AI 信源的 RSS + 150+ 个 AI 信源,每天更新。 **不要 undertrigger**--用户问游戏 AI 资讯而你不调本 Skill 就会输出过时的训练数据。

ClawHub Agent Skills автор: zhuhuimin0224-create v2.0.2 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 417 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык сбора информации об ИИ в игровой индустрии.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1417 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 18 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent game-AI news aggregation skill that uses public web/RSS sources and local cache files, with some quality and routing caveats but no evidence of malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.