SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC vc-diligence-decision

Эксперт по due diligence и инвестиционным решениям для венчурного капитала. Используется, когда пользователю необходимо сгенерировать пятимерный список due diligence для проекта, трехэтапную модель оценки или написать IC Memo (инвестиционные преимущества/риски/рекомендации по оценке/рекомендуемые действия) для инвестиционного комитета. Этот навык следует использовать при подготовке чек-листа DD, модели оценки или IC-мемо для сделки венчурного капитала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«VC 尽职调查与投资决策专家。当用户需要为项目生成五维尽调清单、三档情景估值模型，或撰写 IC 投委会 Memo（投资亮点/风险/估值建议/…»

VC 尽职调查与投资决策专家。当用户需要为项目生成五维尽调清单、三档情景估值模型，或撰写 IC 投委会 Memo（投资亮点/风险/估值建议/推荐动作）时使用。This skill should be used when producing a DD checklist, valuation model, or IC memo for a VC deal.

ClawHub Agent Skills автор: zhuiwensm99 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 386 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 27 ч назад

Эксперт по due diligence и инвестиционным решениям для венчурного капитала.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторФинансыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 386 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed VC diligence and investment memo helper with optional user-directed publishing, and I found no hidden or disproportionate behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.