SKILLEMALL.ai

AC vc-sourcing-screening

Эксперт по пред-инвестиционным исследованиям и первичной фильтрации VC. Используйте, когда пользователю нужен список кандидатов для поиска проектов по определенному направлению или инвестиционной теме, или когда нужен четырехмерный оценочный лист для первичной фильтрации проекта (команда/рынок/технология/финансы, включая ссылки и отслеживаемые источники). Этот навык следует использовать, когда пользователю нужен список кандидатов для поиска сделок по сектору или оценочный лист для стартапа/цели VC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«VC 投前研究与初筛专家。当用户需要针对某个赛道或投资主题生成项目搜寻候选清单,或对某个项目生成四维初筛评分卡(团队/市场/技术/财务,含引…»

VC 投前研究与初筛专家。当用户需要针对某个赛道或投资主题生成项目搜寻候选清单,或对某个项目生成四维初筛评分卡(团队/市场/技术/财务,含引用与可回溯出处)时使用。This skill should be used when the user wants a deal-sourcing candidate list for a sector or a screening scorecard for a startup/VC target.

ClawHub Agent Skills автор: zhuiwensm99 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 878 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Эксперт по пред-инвестиционным исследованиям и первичной фильтрации VC.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 878 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent VC research assistant that drafts sourcing lists or screening scorecards and only publishes externally after explicit user confirmation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.