AC amazon-review-reveyes
Массовый сбор отзывов о товарах Amazon с помощью API Reveyes, поддержка 20 сайтов. Вывод полных данных об отзывах (со всеми полями) и глубокий анализ отрицательных отзывов от ИИ с точки зрения оператора трансграничной электронной коммерции, предоставление структурированных аналитических отчетов по качеству продукции, логистике и упаковке, точности листинга, обратной связи с клиентами, приоритетам улучшений. Используйте, когда: пользователь упоминает сбор отзывов, проверку отрицательных отзывов, анализ репутации конкурентов, предоставление данных об отзывах по номеру ASIN или операционного анализа. НЕ для: анализа уже собранных локальных файлов с отзывами или запроса цен/объемов продаж товаров Amazon.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Reveyes API 批量抓取亚马逊商品评论，支持 20 个站点。 输出完整评论数据（含所有字段），并由 AI 从跨境电商运营者视角…»
使用 Reveyes API 批量抓取亚马逊商品评论，支持 20 个站点。 输出完整评论数据（含所有字段），并由 AI 从跨境电商运营者视角深度分析差评， 提供产品质量、物流包装、Listing 准确性、客服反馈、改善优先级等结构化分析报告。 Use when: 用户提到抓评论、查差评、分析竞品口碑、给出 ASIN 编号需要评论数据或运营分析。 NOT for: 分析已经抓好的本地评论文件，或查询亚马逊商品价格/销量。
Массовый сбор отзывов о товарах Amazon с помощью API Reveyes, поддержка 20 сайтов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (amazon-review-reveyes) не совпадает с папкой (reveyes-skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1600 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.