SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD 查询XX年XX月监察部及各调查组的挽损金额

Запрашивает данные о сумме возмещенного ущерба отдела надзора и различных следственных групп за определенный период времени; Примечание: этот SOP может запрашивать только сумму возмещенного ущерба, не включая конкретные детали дел.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询特定时间段内监察部及各调查组的挽损金额数据；注意该SOP只能查询查询挽损金额，不包括案件具体情况…»

查询特定时间段内监察部及各调查组的挽损金额数据；注意该SOP只能查询查询挽损金额，不包括案件具体情况

ClawHub Agent Skills автор: zhuoxiangpang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 100 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрашивает данные о сумме возмещенного ущерба отдела надзора и различных следственных групп за определенный период времени; Примечание: этот SOP может…

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 25Шаги. Шагов: 1
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (查询XX年XX月监察部及各调查组的挽损金额) не совпадает с папкой (xx-xx)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 100 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 50: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a narrow read-only procedure for querying aggregate loss-recovery amounts, with no scripts or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.