BF data-visualization-studio
Create interactive and static data visualizations from datasets. Supports charts, graphs, dashboards, and statistical plots with multiple output formats (PNG, SVG, HTML, PDF).
Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/chart-types.md, references/styling-guide.md, references/performance.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/chart-types.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/styling-guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/performance.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/chart-types.md, references/styling-guide.md, references/performance.md
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/chart-types.md, references/styling-guide.md, references/performance.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 636 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.
Внешние проверки
ClawHub: clean
This is a straightforward data-visualization skill that reads user-selected datasets and writes chart files, with no evidence of hidden access, credential use, network exfiltration, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.