SKILLEMALL.ai

AC mcp-third-party-publisher

Используйте при публикации или отправке сервера MCP в сторонние каталоги и маркетплейсы MCP, включая Glama, mcp.so, Smithery и MCP Market, особенно когда Codex должен использовать Computer Use, Browser или Chrome для открытия веб-сайтов, заполнения форм подачи, проверки страниц листинга и остановки перед окончательной внешней отправкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when publishing or submitting an MCP server to third-party MCP dir…»

Use when publishing or submitting an MCP server to third-party MCP directories and marketplaces including Glama, mcp.so, Smithery, and MCP Market, especially when Codex must use Computer Use, Browser, or Chrome to open websites, fill submission forms, verify listing pages, and stop before final external submission.

ClawHub Agent Skills автор: 梓安 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 882 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Используйте при публикации или отправке сервера MCP в сторонние каталоги и маркетплейсы MCP, включая Glama, mcp.so, Smithery и MCP Market, особенно когда…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторGitHubGmailИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 120
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1882 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears intended to automate third-party MCP marketplace submissions, but the reported defaults could publish under an unapproved email and select a paid listing without clear user opt-in.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 июн. 2026 г.