SKILLEMALL.ai

BF weibo-hot-with-your-taste

Собирает горячие темы Weibo, настраивает персонализированную рассылку горячих тем в соответствии с предпочтениями пользователя, при необходимости дополняет информацию. Особенности: интерактивное интервью с пользователем для определения предпочтений, мгновенная обратная связь о качестве рассылки, самооптимизация правил признаков. Ключевые слова: горячие темы Weibo / сводка ситуации / персональная настройка / grill taste / self-adaptive taste feature

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取微博热榜,根据用户偏好定制化推送热点话题,视情进行信息补全。特性:用户偏好交互式访谈,推送质量即时反馈,特征规则自优化。关键词:微博热榜…»

抓取微博热榜,根据用户偏好定制化推送热点话题,视情进行信息补全。特性:用户偏好交互式访谈,推送质量即时反馈,特征规则自优化。关键词:微博热榜 / 态势快报 / 私人定制 / grill taste / self-adaptive taste feature

ClawHub Agent Skills автор: zify9000 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 378 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Собирает горячие темы Weibo, настраивает персонализированную рассылку горячих тем в соответствии с предпочтениями пользователя, при необходимости дополняет…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/env/, scripts/config/taste.yaml, scripts/data/pushed_topics.jsonl

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/env/, scripts/config/taste.yaml, scripts/data/pushed_topics.jsonl
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/env/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/config/taste.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/data/pushed_topics.jsonl
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "url"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/env/, scripts/config/taste.yaml, scripts/data/pushed_topics.jsonl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/env/, scripts/config/taste.yaml, scripts/data/pushed_topics.jsonl
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2378 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s goal is coherent, but it asks the agent to store and reuse sensitive API secrets and Weibo session cookies locally and to run scheduled workflows with limited scoping guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 26 июн. 2026 г.