BF skill-git
Контроль версий для навыков ИИ-агента. Используйте, когда пользователь хочет инициализировать, зафиксировать, отменить, проверить, просканировать или слить свои навыки. Срабатывает по запросам: "инициализировать мои навыки", "отслеживать навыки", "зафиксировать изменения навыка", "сохранить снимок навыка", "новая версия навыка", "откатить навык", "вернуть навык", "отменить изменения навыка", "восстановить навык", "проверить конфликты навыков", "валидировать навык", "сканировать навыки", "найти пересекающиеся навыки", "слить навыки", "объединить навыки".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Version control for AI agent skills. Use when the user wants to initia…»
Version control for AI agent skills. Use when the user wants to initialize, commit, revert, check, scan, or merge their skills. Triggers on: "init my skills", "track skills", "commit skill changes", "save skill snapshot", "new skill version", "revert skill", "roll back skill", "undo skill changes", "restore skill", "check skill conflicts", "validate skill", "scan skills", "find overlapping skills", "merge skills", "combine skills".
Контроль версий для навыков ИИ-агента.
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/rule-extraction/SKILL.md, assets/conflict-patterns/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitycheck.md:286Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)Apply security pattern detection to `skill_rules` alone (prompt injection, data exfiltration, privilege escalation).
детектор
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Version control for AI agent skills. Use when the user wants to in… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/rule-extraction/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/conflict-patterns/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/rule-extraction/SKILL.md, assets/conflict-patterns/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 799 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.