AC peekaboo-macos-automation
Используйте Peekaboo для автоматизации графического интерфейса macOS, понимания экрана и локального управления приложениями на основе MCP. Триггер, когда пользователь хочет проверить или управлять нативными приложениями macOS, Finder, Notes, Xcode, Terminal, системными диалоговыми окнами, элементами строки меню, Dock, Spaces или другим небраузерным интерфейсом; когда они просят нажать, ввести, прокрутить, перетащить, переключить приложения, обработать всплывающие окна или автоматизировать рабочий процесс на рабочем столе Mac; или когда они явно упоминают Peekaboo. Если Peekaboo отсутствует, сначала обнаружьте это и проактивно установите его для пользователя, затем продолжайте. Предпочитайте это перед автоматизацией браузера для нативных интерфейсов macOS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Peekaboo for macOS desktop GUI automation, screen understanding, a…»
Use Peekaboo for macOS desktop GUI automation, screen understanding, and MCP-backed local app control. Trigger when the user wants to inspect or control native macOS apps, Finder, Notes, Xcode, Terminal, system dialogs, menu bar items, Dock, Spaces, or other non-browser UI; when they ask to click, type, scroll, drag, switch apps, handle popups, or automate a desktop workflow on Mac; or when they explicitly mention Peekaboo. If Peekaboo is missing, detect that first and proactively install it for the user, then continue. Prefer this over browser automation for native macOS interfaces.
Используйте Peekaboo для автоматизации графического интерфейса macOS, понимания экрана и локального управления приложениями на основе MCP.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1302 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.