SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB feishu-proactive-messenger

Отправитель проактивных сообщений Feishu — канал Feishu поддерживает только пассивные ответы, агент не может инициировать диалог. Этот навык вызывает Feishu OpenAPI для отправки текстовых сообщений, дополняя возможности проактивной доставки. | Feishu Proactive Messenger — Отправка текстовых сообщений проактивно через Feishu OpenAPI, восполняя недостающие исходящие сообщения канала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书主动消息发送器 — 飞书渠道只支持被动回复，agent 无法主动发起对话。本 skill 调用飞书 OpenAPI 发送文本消息，补齐主…»

飞书主动消息发送器 — 飞书渠道只支持被动回复，agent 无法主动发起对话。本 skill 调用飞书 OpenAPI 发送文本消息，补齐主动投递能力。| Feishu Proactive Messenger — Send text messages proactively via Feishu OpenAPI, filling the channel's missing outbound messaging.

ClawHub Agent Skills автор: Ziwen Wang v1.0.1 5 файлов тело ≈ 1 362 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отправитель проактивных сообщений Feishu — канал Feishu поддерживает только пассивные ответы, агент не может инициировать диалог.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1362 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly sends Feishu text messages using configured Feishu credentials; the main risk is accidental sending to a configured default recipient if used by an untrusted agent.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.