AC chain-restaurant-analytics
Навык анализа данных операционной деятельности сетевых ресторанов. На основе 100+ показателей операционной деятельности ресторанов и профессиональных методов анализа из базы знаний ima предоставляет владельцам сетевых ресторанов и операционным менеджерам услуги сквозного анализа данных, основанного на гипотезах: от понимания проблемы, бизнес-гипотез, выбора методов анализа, проверки данных, подтверждения показателей до вывода бизнес-диагноза. Применяется для диагностики операционной деятельности сетевых ресторанов, анализа точек, оптимизации затрат, оценки эффективности маркетинга и других сценариев.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«连锁餐饮经营数据分析技能。基于 ima 知识库中 100+ 餐饮经营指标与专业分析方法，为餐饮老板和运营管理者提供假设驱动的全链路数据分析服…»
连锁餐饮经营数据分析技能。基于 ima 知识库中 100+ 餐饮经营指标与专业分析方法，为餐饮老板和运营管理者提供假设驱动的全链路数据分析服务：从问题理解、业务假设、分析方法选择、数据验证、指标印证到业务诊断输出。适用于连锁餐饮经营诊断、门店分析、成本优化、营销效率评估等场景。
Навык анализа данных операционной деятельности сетевых ресторанов.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 84
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2790 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.