SKILLEMALL.ai

AC murder-mystery-writer

Комплексный инструмент для создания высококачественных сценариев для настольных ролевых игр (Murder Mystery). Поддерживает все типы: детективные (реалистичные/фантастические), эмоциональные, хоррор, комедийные, командные, с механикой, смешанные. Поддерживает масштабы 4-10 игроков, включая полную разработку мира, дизайн персонажей, систему улик, хронологию событий, дизайн ключевых загадок, поворотов сюжета, механику множественных концовок. Сценарии использования: когда пользователь просит создать сценарий для настольной ролевой игры, Murder Mystery, детективной игры, или просит улучшить, проверить существующий сценарий настольной ролевой игры. Триггеры: настольная ролевая игра, Murder Mystery, детективный сценарий, создание сценария, дизайн персонажа, дизайн улик, дизайн загадки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创作高质量剧本杀(谋杀之谜)剧本的全流程工具。支持所有类型:推理本(本格/变格)、情感本、恐怖本、欢乐本、阵营本、机制本、混合本。支持4-1…»

创作高质量剧本杀(谋杀之谜)剧本的全流程工具。支持所有类型:推理本(本格/变格)、情感本、恐怖本、欢乐本、阵营本、机制本、混合本。支持4-10人规模,包含完整的世界观构建、角色设计、线索系统、时间线编排、核心诡计设计、反转设计、多结局机制。使用场景:用户要求创作剧本杀、谋杀之谜、推理游戏剧本,或要求改进、审查现有剧本杀作品。触发词:剧本杀、谋杀之谜、推理剧本、剧本创作、角色设计、线索设计、诡计设计。

ClawHub Agent Skills автор: 周黑鸭2333 v2.0.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 3 568 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Комплексный инструмент для создания высококачественных сценариев для настольных ролевых игр (Murder Mystery).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 203
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3568 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 54 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 203 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 20)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent writing aid for murder-mystery scripts, with a spoiler-handling caveat but no evidence of credential theft, persistence, destructive behavior, or hidden execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.