SKILLEMALL.ai

BD rtqpcr-primer-design

Расширенный дизайн праймеров и зондов для RT-qPCR со специализированной поддержкой картирования гомологии между видами (например, от человека к клеткам Vero) и оптимизации для вирусов с высоким содержанием GC. Используйте, когда необходимо разработать высокоспецифичные ПЦР-тесты для: (1) стандартных человеческих/мышиных/обезьяньих транскриптов, (2) предсказанных транскриптов (XM_), не имеющих данных об экзонах, путем картирования гомологии, (3) вирусных шаблонов с высоким содержанием GC (например, PRV) или (4) тестов на основе зондов SYBR Green и TaqMan. Разработано PhD из ZJU.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Advanced RT-qPCR primer and probe design with specialized support for…»

Advanced RT-qPCR primer and probe design with specialized support for cross-species homology mapping (e.g., Human to Vero cells) and high-GC virus optimization. Use when needing to design high-specificity qPCR assays for: (1) Standard Human/Mouse/Monkey transcripts, (2) Predicted transcripts (XM_) lacking exon data via homology mapping, (3) High-GC viral templates (e.g., PRV), or (4) SYBR Green and TaqMan probe-based assays. Designed by ZJU PhD.

ClawHub Agent Skills автор: zjuphD v1.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 416 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Расширенный дизайн праймеров и зондов для RT-qPCR со специализированной поддержкой картирования гомологии между видами (например, от человека к клеткам Vero)…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Advanced RT-qPCR primer and probe design with specialized support … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (rtqpcr-primer-design) не совпадает с папкой (bio-chat-qpcr-primer-designer)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 416 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a coherent qPCR primer-design helper that performs disclosed NCBI lookups, with dependency hygiene cautions but no hidden or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.