SKILLEMALL.ai

AC crispr-sgrna-designer

Профессиональный дизайн CRISPR sgRNA для вирусных и микробных геномов, со специализированной логикой для шаблонов с экстремальным содержанием GC (например, герпесвирусов). Используйте при необходимости разработки высокоэффективных sgRNA с низким количеством нецелевых воздействий для (1) нокаута генов, (2) сайт-специфических вставок/меток или (3) точного редактирования генома. Включает сканирование PAM, оценку по позиционным весам (в стиле Rule Set 2) и стратегию синонимичных мутаций для дизайна донорного шаблона. Разработано PhD из ZJU @ Bio-chat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional-grade CRISPR sgRNA design for viral and microbial genomes…»

Professional-grade CRISPR sgRNA design for viral and microbial genomes, with specialized logic for extreme-GC templates (e.g., Herpesviruses). Use when needing to design high-efficiency, low-off-target sgRNAs for (1) Gene knockouts, (2) Site-specific insertions/tagging, or (3) Precise genome editing. Includes PAM scanning, position-weight scoring (Rule Set 2 style), and synonymous mutation strategy for donor template design. Designed by ZJU PhD @ Bio-chat.

ClawHub Agent Skills автор: zjuphD v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 433 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный дизайн CRISPR sgRNA для вирусных и микробных геномов, со специализированной логикой для шаблонов с экстремальным содержанием GC (например…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 433 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does not show hidden persistence or data theft, but it overstates CRISPR safety/design capabilities that the included script does not implement.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.