AB ai-daily-intelligence-digest
Ежедневный дайджест ИИ-информации — автоматическая агрегация горячих новостей из нескольких источников, интеллектуальная выжимка ИИ, публикация в один клик в командную базу знаний Feishu Wiki. Автоматическая отправка каждое утро в 8:00 помогает команде оставаться в курсе информации. Сценарии использования: ежедневные отчеты для операционного/продуктового/управленческого звена, отслеживание динамики конкурентов, мониторинг отраслевых трендов. Взаимодействие навыков: rss-aggregator → summarize-pro → feishu-wiki
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Daily Intelligence Digest — 自动聚合多源热点资讯，AI智能摘要提炼， 一键发布到飞书Wiki团队知识库。每…»
AI Daily Intelligence Digest — 自动聚合多源热点资讯，AI智能摘要提炼， 一键发布到飞书Wiki团队知识库。每天早上8点自动推送，帮助团队保持信息同步。 适用场景：运营/产品/管理层每日益汇报、竞品动态追踪、行业热点监控。 技能协同：rss-aggregator → summarize-pro → feishu-wiki
Ежедневный дайджест ИИ-информации — автоматическая агрегация горячих новостей из нескольких источников, интеллектуальная выжимка ИИ, публикация в один клик в…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 566 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.