SKILLEMALL.ai

BD ai-dev-release-helper

Помощник по выпуску для разработчиков ИИ — автоматизация всего процесса выпуска проектов на GitHub. Сбор информации о конкурентах → Генерация ИИ обложки проекта → Публикация подробного аналитического поста в WeChat одним кликом. Активируйте, когда пользователю нужно «опубликовать проект с открытым исходным кодом», «написать объявление о выпуске», «сделать описание продукта», «сгенерировать обложку проекта».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI开发者发布助手 — 自动化 GitHub 项目发布全流程。 采集竞品信息 → AI生成项目封面图 → 一键发布公众号深度分析文。 当用户…»

AI开发者发布助手 — 自动化 GitHub 项目发布全流程。 采集竞品信息 → AI生成项目封面图 → 一键发布公众号深度分析文。 当用户需要"发布开源项目"、"写发布公告"、"做产品介绍"、"生成项目封面"时激活。

ClawHub Agent Skills автор: zlszhonglongshen v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 740 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по выпуску для разработчиков ИИ — автоматизация всего процесса выпуска проектов на GitHub.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 740 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real release-content helper, but users should review it because it can send project information and publishing assets to several external services, including an under-disclosed Feishu notification channel.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.