SKILLEMALL.ai

AB wechat-browser-reader

Читайте статьи официальных аккаунтов WeChat (mp.weixin.qq.com) с помощью автоматизации браузера Chrome DevTools. Используйте, когда пользователь предоставляет URL статьи WeChat, а другие экстракторы не справляются из-за капчи, шифрования JS или защиты от скрапинга. Требуется запущенный удаленный отладчик Chrome (порт 9222). Обрабатывает проверку капчи, расшифровку контента JS и извлечение контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read WeChat Official Account articles (mp.weixin.qq.com) via Chrome De…»

Read WeChat Official Account articles (mp.weixin.qq.com) via Chrome DevTools browser automation. Use when user provides a WeChat article URL and other extractors fail due to captcha, JS encryption, or anti-scraping. Requires Chrome remote debugging (port 9222) to be running. Handles captcha verification, JS content decryption, and content extraction.

ClawHub Agent Skills автор: 反应慢 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 659 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Читайте статьи официальных аккаунтов WeChat (mp.weixin.qq.com) с помощью автоматизации браузера Chrome DevTools. Используйте, когда пользователь предоставляет…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 659 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused guide for reading user-provided WeChat articles through an isolated Chrome debugging session, with a privacy caution around browser access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.