SKILLEMALL.ai

BF drivethru-graphic-artist

Задачи графического дизайнера для декораций Bacon & Co — (1) создание макетов продуктов путем композиции декорации (логотипа/графики) на пустой фотографии продукта (детерминировано; без пикселей, сгенерированных моделью; самопроверка), (2) подготовка декорации DTF к производству / "сброс арта" — взять реальный миниатюрный эскиз, масштабировать его до места декорации, отрисовать в 300 DPI, загрузить производственный файл DTF, установить размер + цвета и создать образец печати, продвигая декорацию к состоянию "готово" с помощью инструментов drivethru_mcp decoration_*, и (3) очистка деградировавшего / сгенерированного ИИ плоского арта перед производством — детерминированно вернуть его к исходным чернилам, восстановить выцветшие/сломанные/зубчатые контуры и перерисовать четко в печатном размере (решает проблему "выглядит нормально как миниатюра, но разваливается при увеличении до 13 дюймов"). Используйте, когда пользователь хочет увидеть логотип на одежде, разместить арт на пустом шаблоне, удалить фон изображения (вырезать сплошной цвет из плоского арта или сегментировать фотографический объект), настроить размер/положение печати, очистить / исправить / "сбросить для производства" низкокачественный или сгенерированный ИИ логотип (призрачность, дымка, зубчатые или выцветающие контуры, мягкие края) ИЛИ подготовить декорацию к производству / сбросить арт / довести декорацию DTF до готовности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Graphic-artist tasks for Bacon & Co decorations — (1) generate product…»

Graphic-artist tasks for Bacon & Co decorations — (1) generate product mockups by compositing a decoration (logo/graphic) onto a blank product photo (deterministic; no model-generated pixels; self-reviewed), (2) make a DTF decoration "production-ready" / "drop the art" — take the real thumbnail, size it to the decoration location, render at 300 DPI, upload the DTF production file, set size + colors, and create a print sample, driving the decoration toward the 'done' state via the drivethru_mcp decoration_* tools, and (3) clean up degraded / AI-generated flat art before production — deterministically snap it back to its true inks, rebuild faded/broken/jagged outlines, and re-render crisp at print size (fixes the "looks fine as a thumbnail, falls apart at 13 inches" problem). Use whenever the user wants to see a logo on a garment, place artwork on a blank, remove an image background (knock a solid color out of flat art, or segment a photographic subject), tune a print's size/position, clean up / fix / "drop for production" a low-quality or AI-generated logo (ghosting, haze, jagged or fading outlines, soft edges), OR make a decoration production-ready / drop art / get a DTF decoration to done.

ClawHub Agent Skills автор: zmtucker v0.12.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 6 383 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Задачи графического дизайнера для декораций Bacon & Co — (1) создание макетов продуктов путем композиции декорации (логотипа/графики) на пустой фотографии…

Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/decoration_guide.png, references/decoration_spec_sheet.pdf

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
42
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
58/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/decoration_guide.png, references/decoration_spec_sheet.pdf
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1209 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6383 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/decoration_guide.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/decoration_spec_sheet.pdf
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/decoration_guide.png, references/decoration_spec_sheet.pdf
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/decoration_guide.png, references/decoration_spec_sheet.pdf
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6383 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1209: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 42.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is legitimate graphic-production automation, but it needs Review because it can make persistent Odoo business-record changes using bearer credentials and raw HTTP uploads with weak destination controls.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.