SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC architecture-diagram

Создает профессиональные архитектурные диаграммы в темной теме в виде отдельных HTML-файлов с встроенной графикой SVG. Используйте, когда пользователь запрашивает диаграммы архитектуры системы, диаграммы инфраструктуры, визуализации облачной архитектуры, диаграммы безопасности, диаграммы сетевой топологии или любые технические диаграммы, показывающие компоненты системы и их взаимосвязи. На основе Cocoon-AI/architecture-diagram-generator.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create professional, dark-themed architecture diagrams as standalone H…»

Create professional, dark-themed architecture diagrams as standalone HTML files with inline SVG graphics. Use when the user asks for system architecture diagrams, infrastructure diagrams, cloud architecture visualizations, security diagrams, network topology diagrams, or any technical diagram showing system components and their relationships. Based on Cocoon-AI/architecture-diagram-generator.

ClawHub Agent Skills автор: mingyuan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 997 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создает профессиональные архитектурные диаграммы в темной теме в виде отдельных HTML-файлов с встроенной графикой SVG.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (architecture-diagram) не совпадает с папкой (fmtwiki-architecture-diagram)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 997 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward architecture-diagram generator with disclosed local HTML output and no hidden executable behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.