SKILLEMALL.ai

AC whiteboard-prompt-crafter

Преобразует краткие ключевые слова пользователя в изысканные подсказки для создания иллюстраций на доске и вызывает image_synthesize для генерации изображений. Сценарии запуска: пользователь говорит "сгенерируй картинку на доске", "сделай иллюстрацию на доске", "как сделать картинку в таком стиле", "нарисуй мне картинку на доске с XX" или загружает эталонное изображение с просьбой создать похожий стиль. Основные особенности: сгенерированное изображение — это только сама доска, без фона, доска занимает весь кадр.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将用户的简短关键词扩展为精美的白板插图提示词,并调用 image_synthesize 生成图片。 触发场景:用户说"生成白板图"、"做个白…»

将用户的简短关键词扩展为精美的白板插图提示词,并调用 image_synthesize 生成图片。 触发场景:用户说"生成白板图"、"做个白板插图"、"这种风格的图怎么做"、 "帮我画一个XX的白板图",或上传参考图要求生成类似风格。 核心特点:生成的图片只有白板本身,无背景,白板占满画面。

ClawHub Agent Skills автор: mingyuan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 891 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует краткие ключевые слова пользователя в изысканные подсказки для создания иллюстраций на доске и вызывает imagesynthesize для генерации изображений.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 891 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill itself is a simple whiteboard image-prompt helper, but its metadata advertises unrelated high-impact capabilities like wallet, purchases, crypto, and sensitive credentials.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.