BD visual-rag-design
Автоматически создает дизайнерские плакаты/изображения. Используется, когда пользователь высказывает потребность в дизайне (например, «сделай мне рекламный плакат», «сделай изображение для уведомления о мероприятии», «создай обложку для Xiaohongshu»). Создает изображения PNG напрямую через службу visual-rag MCP, изображения возвращаются в диалог в режиме реального времени, без необходимости управления файлами или службами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动生成设计海报/图片。当用户提出设计需求（如「帮我做个促销海报」「做一张活动通知图」「生成一张小红书封面」）时使用此技能。通过 visua…»
自动生成设计海报/图片。当用户提出设计需求（如「帮我做个促销海报」「做一张活动通知图」「生成一张小红书封面」）时使用此技能。通过 visual-rag MCP 服务直接生成 PNG 图片，图片实时返回对话，无需管理文件或服务。
Автоматически создает дизайнерские плакаты/изображения.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:10URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)MCP 服务地址：`https://syncopated-retractively-anitra.ngrok-free.dev/mcp`
в кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlskill-card.md:28URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)- [visual-rag MCP service endpoint](https://syncopated-retractively-anitra.ngrok-free.dev/mcp) <br>
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (visual-rag-design) не совпадает с папкой (posterdesign)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 810 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.