AB cinematic-story-video-gen
Создает и генерирует кинематографичные короткие видеоролики — освещение в стиле кино, малая глубина резкости, широкоэкранный формат 16:9, цветокоррекция оранжево-бирюзовых тонов, повествовательные движения камеры и музыкальное сопровождение через WeryAI. Используйте, когда вам нужно создавать эмоциональные сцены, имиджевые фильмы для брендов, сцены персонажей или преобразовывать изображения в видео из статичного изображения; расширяйте короткие брифинги до полных промптов перед отправкой. По умолчанию: KLING_V3_0_PRO; черновик: SEEDANCE_2_0.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and create cinematic story videos—film-language lighting, sha…»
Generate and create cinematic story videos—film-language lighting, shallow depth of field, widescreen 16:9, orange–teal grade, narrative camera moves, and score-like audio via WeryAI. Use when you need to produce emotional scenes, brand mood films, character beats, or image-to-video from a still; expand short briefs into full prompts before submit. Default: KLING_V3_0_PRO; draft: SEEDANCE_2_0.
Создает и генерирует кинематографичные короткие видеоролики — освещение в стиле кино, малая глубина резкости, широкоэкранный формат 16:9, цветокоррекция…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
- 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3776 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.