SKILLEMALL.ai

AB miniature-build-video

Генерируйте вертикальные миниатюрные видеоролики «сборка и раскрытие» (WeryAI): текст или готовое изображение в мелкой глубине резкости, включающийся свет, иммерсивная камера. Используйте, когда вам нужен миниатюрный диорамный ролик, клип с тилт-шифт комнатой или когда пользователь просит показать момент включения света в миниатюрном доме или медленное приближение к деталям интерьера. Требует WERYAI_API_KEY во время выполнения (объявлено в frontmatter для реестров). SEO: видео сборки миниатюры; генерация видео сборки миниатюрной модели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate vertical miniature build & reveal shorts (WeryAI): text or fi…»

Generate vertical miniature build & reveal shorts (WeryAI): text or finished-shot image to shallow-depth push-ins, lights coming on, immersive camera. Use when you need a miniature diorama reel, tilt-shift room clip, or the user asks for a tiny house lights-on moment or a slow push into interior detail. Requires WERYAI_API_KEY at runtime (declared in frontmatter for registries). SEO: miniature build video; miniature model build video generation.

ClawHub Agent Skills автор: parallel world v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 359 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте вертикальные миниатюрные видеоролики «сборка и раскрытие» (WeryAI): текст или готовое изображение в мелкой глубине резкости, включающийся свет…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4359 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed WeryAI miniature-video generation skill that uses an API key and may send approved prompts or images to WeryAI, with no evidence of hidden persistence or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.