SKILLEMALL.ai

AB organize-room-video

Генерация вертикальных коротких видеороликов на тему организации от хаоса к порядку (WeryAI): шкафы, холодильники, туалетные столики, столы, багаж. Используйте, когда вам нужны удовлетворяющие видеоролики об организации, ASMR-видео с расхламлением, клипы до/после уборки или когда пользователи просят о стопках с радужной складкой и щелчке прозрачной крышки. Требует WERYAI_API_KEY во время выполнения (объявлено в frontmatter для реестров). SEO: видео об организации комнаты; генерация видео об организации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate vertical shorts of organizing from chaos to order (WeryAI): c…»

Generate vertical shorts of organizing from chaos to order (WeryAI): closets, fridges, vanities, desks, luggage. Use when you need organizing satisfying video, declutter ASMR, before/after tidy clips, or users ask for rainbow-fold stacks and the snap of a clear lid. Requires WERYAI_API_KEY at runtime (declared in frontmatter for registries). SEO: organize room video; organizing video generation.

ClawHub Agent Skills автор: parallel world v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 471 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация вертикальных коротких видеороликов на тему организации от хаоса к порядку (WeryAI): шкафы, холодильники, туалетные столики, столы, багаж.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3471 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed WeryAI organizing-video generator that uses a paid API key and may upload chosen images, but its risky behavior is documented and user-confirmed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.