SKILLEMALL.ai

AB pressure-wash-video

Генерация вертикальных satisfying видео (WeryAI): видео по тексту или изображение грязной поверхности для создания эффекта мойки под давлением и движущейся чистой/грязной линии. Используйте, когда вам нужны satisfying видео мойки под давлением, клипы с эффектом очистки, или когда пользователи просят очистить брусчатку от мха, освежить стены, удалить грязь с гаража. SEO: видео мойки под давлением; генерация видео мойки под давлением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate vertical satisfying pressure-wash shorts (WeryAI): text-to-vi…»

Generate vertical satisfying pressure-wash shorts (WeryAI): text-to-video or dirty-surface image to rinse motion and a moving clean/dirty line. Use when you need pressure washing satisfying video, power-wash reveal clips, or users ask for moss blasted off pavers, wall refresh, garage grime. SEO: pressure wash video; pressure wash video generation.

ClawHub Agent Skills автор: parallel world v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 485 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация вертикальных satisfying видео (WeryAI): видео по тексту или изображение грязной поверхности для создания эффекта мойки под давлением и движущейся…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3485 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed WeryAI pressure-washing video generator that needs an API key and may upload user-selected images for generation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.