SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF ss-requirements-to-teambition

Автоматически собирает диалоги с метками из клиентских сессий SaleSmartly, анализирует их с помощью ИИ для извлечения потребностей и создает задачи в Teambition. Используется для автоматизации обратной связи от клиентов и управления требованиями. Ключевые слова: сбор требований SS, организация клиентских запросов, преобразование сессий SaleSmartly в задачи, преобразование истории чатов в требования, создание задач TB из отзывов клиентов, создание задач TB из сессий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从 SaleSmartly 客服会话中自动采集带标签的对话，经 AI 分析提取需求，创建 Teambition 任务。用于客服反馈→需求管理…»

从 SaleSmartly 客服会话中自动采集带标签的对话，经 AI 分析提取需求，创建 Teambition 任务。用于客服反馈→需求管理自动化。触发词：SS需求采集、客服需求整理、SaleSmartly会话转任务、聊天记录转需求、客户反馈建任务、采集会话创建TB任务。当用户想把 SaleSmartly 中的客户会话整理成 Teambition 需求任务时使用。

ClawHub Agent Skills автор: azusa v1.0.4 MIT-0 11 файлов тело ≈ 352 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматически собирает диалоги с метками из клиентских сессий SaleSmartly, анализирует их с помощью ИИ для извлечения потребностей и создает задачи в…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data/ss_sessions_YYYY-MM-DD.json, scripts/data/

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data/ss_sessions_YYYY-MM-DD.json, scripts/data/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/execution_guide.md:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **调用**：`team…kV3`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/execution_guide.md:109
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **调用**：`team…eV3`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/execution_guide.md:126
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **调用**：`team…sV3`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/tb_mcp_setup.md:46
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    重启后对 AI 说「帮我查一下 TB 项目列表」，如果 AI 能调用 `team…sV3` 就说明配置成功。
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/data/ss_sessions_YYYY-MM-DD.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/data/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data/ss_sessions_YYYY-MM-DD.json, scripts/data/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/data/ss_sessions_YYYY-MM-DD.json, scripts/data/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 352 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its automation purpose, but it needs review because it ships a real-looking SaleSmartly API key and moves raw customer support conversations into local files and Teambition tasks.
LLM: suspicious (high) · 9 июл. 2026 г.