SKILLEMALL.ai

AB industry-opportunity-analyzer

Анализирует возможности в рамках заданной отрасли — сценарии спроса, болевые точки клиентов, возможности отраслевой политики и потенциальные будущие разработки. Используйте, когда пользователь запрашивает '行业机会', '行业痛点', '行业政策', '行业未来', '市场机会', 'industry opportunities', 'policy trends'. Выводит 4-секционный markdown (场景/痛点/政策/未来). Часть плагина industry-analyzer (6-Skill 流水线第 4 环).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the opportunity landscape of a given industry — demand scenari…»

Analyze the opportunity landscape of a given industry — demand scenarios, customer pain points, industry policy opportunities, and potential future developments. Use when user asks for '行业机会', '行业痛点', '行业政策', '行业未来', '市场机会', 'industry opportunities', 'policy trends'. Outputs 4-section markdown (场景/痛点/政策/未来). Part of the industry-analyzer plugin (6-Skill 流水线第 4 环).

ClawHub Agent Skills автор: Aha.Gare v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 541 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Анализирует возможности в рамках заданной отрасли — сценарии спроса, болевые точки клиентов, возможности отраслевой политики и потенциальные будущие разработки.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (industry-opportunity-analyzer) не совпадает с папкой (industry-analyzer-opportunity)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 541 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to create local research/output files and lightweight session state, which is disclosed and aligned with its apparent purpose.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.