BF lunheng-article-pipeline
Конвейер для серьезных длинных текстов (академические/бизнес-обзоры/отраслевой анализ/глубокие длинные тексты для WeChat Official Accounts). Тройная проверка + M-gate + защита от сбоев F + 3 уровня доверия к данным + ≤ 2 раунда доработок. Lunheng — это чистый навык, который работает с любой конфигурацией OpenClaw из коробки: режим по умолчанию с несколькими агентами (параллельный поиск T1 || T2 || T3 + тройная проверка), один главный контроллер является необязательным понижением; инструментальная панель суб-агентов определяется хост-системой OpenClaw. Zeroexec = не выполнять shell (отключено 19 привилегированных инструментов; Lunheng не требует и не поставляется ни с какими конфигурационными элементами хоста), но ≠ zero-outbound: поиск (web_search/tavily_search/web_fetch) включен по умолчанию и выполняется после явного согласия, выбранного из 4 вариантов в Фазе 0 «Согласие на внешние службы»; владелец может полностью отказаться. Включенные по умолчанию элементы поиска включают академические метаданные (OpenAlex/Crossref, не требуется ключ); элементы, отключенные по умолчанию (3 типа на уровне службы): генерация обложки / слой сбора данных / помощь в запоминании. Запись на диск: около 15-25 файлов, диапазон ограничен run/имя проекта/+status.md+файл heartbeat (все в рабочей области). Вывод по умолчанию на китайском языке, целевой язык может быть изменен в Фазе 0. Для текстов менее 2000 слов рекомендуется использовать основной LLM.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«严肃长文流水线（学术/商业评论/行业分析/公众号深度长文）。三角验证+M门+F失败模式防御+数据信任3档+修订≤2轮。论衡是纯skill，任…»
严肃长文流水线（学术/商业评论/行业分析/公众号深度长文）。三角验证+M门+F失败模式防御+数据信任3档+修订≤2轮。论衡是纯skill，任意 OpenClaw 配置开箱可用：默认多Agent模式（T1∥T2∥T3三方并行检索+三角验证），单主控为可选降级；子代理工具面由宿主 OpenClaw 决定。零exec=不执行shell（19项特权工具禁用；论衡不要求、也不附带任何宿主配置项），但≠零出网：检索（web_search/tavily_search/web_fetch）为默认启用项，经Phase 0「外部服务同意4选1」明示同意后执行，主人可选全部拒绝。默认启用的检索项含学术元数据（OpenAlex/Crossref，无需 Key）；默认关闭的 opt-in 项（服务级 3 类）：封面生成 / 抓取层 / 记忆辅助。会写盘：约15-25个文件，范围限run/项目名/+status.md+心跳文件（均在工作区内）。默认中文输出，目标语言Phase 0可改。不足2000字建议直接用主控LLM。
Конвейер для серьезных длинных текстов (академические/бизнес-обзоры/отраслевой анализ/глубокие длинные тексты для WeChat Official Accounts).
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/gates/14-中文AI痕迹-gate.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gates/14-中文AI痕迹-gate.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/gates/14-中文AI痕迹-gate.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2661 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 7)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.