BF vmware-aria
Используйте этот навык, когда пользователю нужны данные VMware Aria Operations (переименованные в VMware VCF Operations в VCF 9 и новее) — метрики производительности, оповещения, планирование мощностей, обнаружение аномалий и автоматизированные отчеты. Напрямую обрабатывает: запросы метрик ресурсов, список/подтверждение/отмену оповещений, управление определениями оповещений, проверку прогнозов мощностей и времени до исчерпания, обнаружение аномалий, создание и управление отчетами. Всегда используйте этот навык для "проверить мощности vSphere", "какие оповещения Aria Operations активны", "показать аномалии VMware", "сгенерировать отчет Aria", "рекомендации по изменению размера", "оповещения VCF Operations" или любой задачи Aria Operations / VCF Operations / vRealize Operations. В сочетании с LLM данные Aria позволяют создавать отчеты на естественном языке: "предоставить отчет о мощностях" → Aria собирает данные → LLM форматирует отчет. НЕ используйте для vCenter алармов/событий в реальном времени (используйте vmware-monitor), операций с ВМ (используйте vmware-aiops) или сетевых настроек NSX (используйте vmware-nsx). Для балансировки нагрузки/AVI/AKO используйте vmware-avi.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user needs VMware Aria Operations (rebrand…»
Use this skill whenever the user needs VMware Aria Operations (rebranded VMware VCF Operations in VCF 9 and later) data — performance metrics, alerts, capacity planning, anomaly detection, and automated reports. Directly handles: query resource metrics, list/acknowledge/cancel alerts, manage alert definitions, check capacity and time-remaining forecasts, detect anomalies, generate and manage reports. Always use this skill for "check vSphere capacity", "what Aria Operations alerts are active", "show VMware anomalies", "generate an Aria report", "rightsizing recommendations", "VCF Operations alerts", or any Aria Operations / VCF Operations / vRealize Operations task. Combined with LLM, Aria data powers natural language reports: "give me a capacity report" → Aria collects data → LLM formats the report. Do NOT use for real-time vCenter alarms/events (use vmware-monitor), VM operations (use vmware-aiops), or NSX networking (use vmware-nsx). For load balancing/AVI/AKO use vmware-avi.
Используйте этот навык, когда пользователю нужны данные VMware Aria Operations (переименованные в VMware VCF Operations в VCF 9 и новее) — метрики…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../vmware-pilot/SKILL.md, ../vmware-policy/SKILL.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5335 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../vmware-pilot/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../vmware-policy/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "installer" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 47): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../vmware-pilot/SKILL.md, ../vmware-policy/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5335 токенов
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 992: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.