SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC audio-transcribe

Этот навык следует использовать, когда пользователь явно просит "транскрибировать встречу", "транскрибировать аудио", "транскрибировать запись встречи", "преобразовать аудио в текст", "создать протокол встречи из аудио", "выполнить преобразование речи в текст", "транскрибировать с диаризацией диктора", "идентифицировать дикторов в аудио", "транскрибировать китайское аудио", "транскрибировать английское аудио", "транскрибировать японское аудио", "многодикторная транскрипция", "транскрибировать подкаст", "транскрибировать эпизод подкаста", "транскрибировать интервью", "преобразовать подкаст в текст", "подкаст в транскрипт", или упоминает FunASR, Paraformer, SenseVoice, Whisper, MiMo, MiMo-V2.5-ASR, транскрипцию встреч, транскрипцию подкастов или диаризацию дикторов. Поддерживает многодикторную транскрипцию встреч и подкастов на китайском, английском, японском, корейском, кантонском и 99 других языках (через Whisper), а также Xiaomi MiMo-V2.5-ASR (8B, локальный GPU) для более точного распознавания имен собственных и смешанных языков. Автоматическая диаризация дикторов через CAM++, горячие слова (путь FunASR), очистка LLM. FunASR работает на GPU и CPU; MiMo требует локального CUDA GPU с >=20 ГБ видеопамяти.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user explicitly asks to "transcribe…»

This skill should be used when the user explicitly asks to "transcribe a meeting", "transcribe audio", "transcribe a meeting recording", "convert audio to text", "generate meeting minutes from audio", "do speech-to-text", "transcribe with speaker diarization", "identify speakers in audio", "transcribe Chinese audio", "transcribe English audio", "transcribe Japanese audio", "multi-speaker transcription", "transcribe a podcast", "transcribe podcast episode", "transcribe an interview", "convert podcast to text", "podcast to transcript", or mentions FunASR, Paraformer, SenseVoice, Whisper, MiMo, MiMo-V2.5-ASR, meeting transcription, podcast transcription, or speaker diarization. Supports multi-speaker meeting and podcast transcription in Chinese, English, Japanese, Korean, Cantonese, and 99 languages (via Whisper), plus Xiaomi MiMo-V2.5-ASR (8B, local GPU) for stronger proper-noun and code-switching accuracy. Automatic speaker diarization via CAM++, hotword biasing (FunASR path), LLM cleanup. FunASR works on GPU and CPU; MiMo requires a local CUDA GPU with >=20GB VRAM.

ClawHub Agent Skills автор: zxkane v1.7.1 MIT-0 13 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 411 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь явно просит "транскрибировать встречу", "транскрибировать аудио", "транскрибировать запись встречи"…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/pipeline-details.md:373
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod 600 /swapfile
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/pipeline-details.md:378
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo swapoff /swapfile && sudo rm /swapfile
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/pipeline-details.md:398
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo fallocate -l 4G /swapfile && sudo chmod 600 /swapfile \
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/patch_clustering.py:102
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    print("  If FunASR was installed with sudo, try: sudo python3 patch_clustering.py --yes")
    строка в коде

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1082 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (audio-transcribe) не совпадает с папкой (zxkane-audio-transcriber-funasr)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3411 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1081: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate audio transcription skill, but it runs sensitive speaker-gender inference by default and can send transcript/context data to cloud LLM providers when LLM features are used.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.