SKILLEMALL.ai

AD daily-news-push

Автономный навык для подписки и отправки ежедневных горячих новостей. Используется для создания, запроса, изменения, отмены подписок на новостные рассылки, которые автоматически отправляются в фиксированное время, подходит для сценариев вроде "Каждый день в 12:00 отправлять международные новости науки и техники и международные военные новости" или "Каждое утро в 8:00 отправлять главные новости дня". Не используется для разовых временных запросов новостей. Включает управление часовыми поясами, разбор китайского времени, хранение статуса подписки и планирование OpenClaw cron. Пользователи QQ должны сначала установить часовой пояс перед первым созданием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自包含的每日热点订阅推送技能。用于创建、查询、修改、取消固定时间自动发送的新闻简报订阅,适合“每天中午12点推送国际科技和国际军事”“工作日…»

自包含的每日热点订阅推送技能。用于创建、查询、修改、取消固定时间自动发送的新闻简报订阅,适合“每天中午12点推送国际科技和国际军事”“工作日早上8点推送今日热点”这类场景。不用于一次性临时查新闻。内置时区管理、中文时间解析、订阅状态存储与 OpenClaw cron 调度,QQ 用户首次创建前需先设置时区。

ClawHub Agent Skills автор: zykkk v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 845 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автономный навык для подписки и отправки ежедневных горячих новостей.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (daily-news-push) не совпадает с папкой (daily-hotspot-push)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 845 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently creates scheduled QQ news briefings and stores the needed subscription settings, with no evidence of hidden or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.