BD long-memory
Система полного запоминания диалогов, автоматически сохраняющая полное содержание каждого диалога (сообщения пользователя, ответы ассистента, ход мыслей) и поддерживающая семантический поиск по любым историческим диалогам. Активируется, когда пользователь упоминает «запомни», «не забудь», «вспомни», «мы уже говорили», «когда это было сказано», просит просмотреть историю диалогов или требуется непрерывность памяти между сессиями. Также подходит для автоматического архивирования памяти в конце сессии. Не подходит для простого краткосрочного запоминания (для этого достаточно файла memory).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全量对话记忆系统，自动保存每次对话的完整内容（用户消息、助手回复、思考过程）并支持按语义检索任意历史对话。当用户提到"记下来""别忘了""回…»
全量对话记忆系统，自动保存每次对话的完整内容（用户消息、助手回复、思考过程）并支持按语义检索任意历史对话。当用户提到"记下来""别忘了""回忆一下""之前聊过""什么时候说的"、要求回顾历史对话、或需要跨 session 记忆连续性时触发。也适用于 session 结束时的自动记忆归档。不适用于简单的短期记事（用 memory 文件即可）。
Система полного запоминания диалогов, автоматически сохраняющая полное содержание каждого диалога (сообщения пользователя, ответы ассистента, ход мыслей) и…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 950 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -339 из 40 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.