SKILLEMALL.ai

BD novel-writer

Движок для создания длинных веб-новелл, поддерживает написание, продолжение, проверку, проверку на согласованность, обнаружение противоречий, управление состоянием персонажей. Подходит для длинных сериалов (более 500 000 символов) в жанрах городское фэнтези / фэнтези / триллер / слезливые истории на таких платформах, как Fanqie Novel. Запускается, когда пользователь упоминает написание романа, продолжение главы, проверку противоречий в главе, проверку качества романа, управление настройками персонажей, упорядочивание временной шкалы, планирование структуры, управление персонажами в чате. Охватывает полный процесс от проектирования структуры до поглавного написания и проверки качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长篇网络小说创作引擎,支持写作、续写、审稿、一致性检查、矛盾检测、角色状态管理。适用于番茄小说等平台的都市/奇幻/悬疑/催泪等类型长篇连载(…»

长篇网络小说创作引擎,支持写作、续写、审稿、一致性检查、矛盾检测、角色状态管理。适用于番茄小说等平台的都市/奇幻/悬疑/催泪等类型长篇连载(50万字以上)。当用户提到写小说、续写章节、检查章节矛盾、审查小说质量、角色设定管理、时间线梳理、大纲规划、弹幕角色管理时触发。覆盖从大纲设计到逐章写作到质量审校的完整流程。

ClawHub Agent Skills автор: ZYuanJia v3.3.0 MIT-0 65 файлов тело ≈ 1 657 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Движок для создания длинных веб-новелл, поддерживает написание, продолжение, проверку, проверку на согласованность, обнаружение противоречий, управление…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 45. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (novel-writer) не совпадает с папкой (webnovel-writer)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1657 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -320 из 21 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (21 из 21)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent novel-writing and review skill whose local file reads and report/tracking writes are expected for its stated workflow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.