SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF zhuanzhuan

Помощник по покупке подержанных товаров на Zhuan Zhuan: помогает пользователям покупать подержанные товары на Zhuan Zhuan, проверять рыночные цены, оценивать стоимость при перепродаже, определять модели, проверять заказы и логистику. Используется, когда пользователи хотят купить или продать подержанные вещи, проверить рыночные цены или оценить стоимость при перепродаже. Не используется для оформления заказов от имени пользователя, оплаты, проверки статуса заказов на перепродажу и хода платежей; заказы и логистика предоставляют только ссылки на страницы списка, без конкретных деталей и статуса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«转转二手助手：帮用户在转转买二手、查成交行情、估价回收、识别型号、查订单与物流。当用户想买卖闲置、查二手行情或估价回收时使用。不用于代下单、…»

转转二手助手：帮用户在转转买二手、查成交行情、估价回收、识别型号、查订单与物流。当用户想买卖闲置、查二手行情或估价回收时使用。不用于代下单、支付、查回收单与打款进度；订单与物流仅提供列表页链接，不返回具体详情与进度。

ClawHub Agent Skills v0.1.0 6 файлов тело ≈ 1 689 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник по покупке подержанных товаров на Zhuan Zhuan: помогает пользователям покупать подержанные товары на Zhuan Zhuan, проверять рыночные цены, оценивать…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {infoImage}, {jumpUrl}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {infoImage}, {jumpUrl}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {infoImage}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {jumpUrl}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {infoImage}, {jumpUrl}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {infoImage}, {jumpUrl}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zhuanzhuan) не совпадает с папкой (zz-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1689 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent Zhuanzhuan marketplace assistant, but its setup instructions allow broad credential discovery and persistent MCP configuration changes without clear user consent.
LLM: suspicious (high)