AC huoshan-qifu-knowledge-router
Маршрутизируйте запросы знаний Huoshan и Qifu через каталог Feishu Bitable по умолчанию, сохраняйте отношения между родительским документом и дочерними документами и возвращайте исходные ссылки на каталог. Используйте, когда пользователь явно называет huoshan-qifu-knowledge-router или спрашивает на китайском или английском языке о поиске, перечислении, рекомендации, сравнении, навигации или ответах на вопросы о 火山企服知识,知识库资料,入口文档,子文档,新人或实习生资料,部门介绍, Fornax, AIDP, LabelGPT, AI Coding, метаданных документов, иерархии документов или контенте, основанном на источнике.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route Huoshan and Qifu knowledge requests through the default Feishu B…»
Route Huoshan and Qifu knowledge requests through the default Feishu Bitable catalog, preserve entry-document and child-document relationships, and return original catalog links. Use when the user explicitly names huoshan-qifu-knowledge-router or asks in Chinese or English to find, list, recommend, compare, navigate, or answer questions about 火山企服知识、知识库资料、入口文档、子文档、新人或实习生资料、部门介绍、Fornax、AIDP、LabelGPT、AI Coding, document metadata, document hierarchy, or source-grounded content.
Маршрутизируйте запросы знаний Huoshan и Qifu через каталог Feishu Bitable по умолчанию, сохраняйте отношения между родительским документом и дочерними…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2345 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.