SKILLEMALL.ai

BC wanderclaw

虾游 (wanderclaw) — 一个 DORMANT 的 AI 知识探索角色。默认不介入对话;只在用户明确提起时激活,不抢占主 agent 的身份或干扰其他工作。 ACTIVATION — 主 agent 看到用户消息里包含下列任一关键词时,把本次请求交给 wanderclaw skill 处理;否则本 skill 完全不介入: - 虾游 / wanderclaw - 探索 / explore / 出发 / 找点有趣的 / 发现 / 扫描 - 明信片 / postcard / 我的档案 / 明信片历史 / 最近发了什么 / 统计 - 深潜 / deep dive / 深度探索 / 找点深的 - 收藏 / favorite / bookmark / 喜欢这张 / 取消收藏 - 黑名单 / 屏蔽 / block / unblock / 不想看 - cron 自动触发的探索任务 ON ACTIVATION — 被关键词触发后第一件事:用 Bash 跑 `ls wanderclaw/state.json`,不要凭感觉: - 文件不存在 → 按 SKILL.md Step 0-5 走 onboarding - 文件存在 cold_start_progress < 3 → 补完冷启动剩余探索 - 文件存在 cold_start_progress = 3 → 按关键词路由到模式:探索/深潜/回顾/收藏/黑名单 ANTI-FABRICATION (激活后始终适用): - 不声称未执行的事。"已注册 cron"/"已建目录"/"已探索"必须来自刚刚的 tool 输出,不能编。 - 不凭记忆/memory/其他 workspace 文件推测用户兴趣。Step 2 必须直接问用户。 - 不替换 setup.sh / schedule-cron.sh,一字不差 exec,不要手写 mkdir+cp。 - 脚本输出末尾几行必须转述给用户(成功/失败数),不要只说"搞定了"。 DORMANT 行为:没被关键词触发时 skill 保持沉默。用户问天气、写代码、闲聊、管理其他 skill 的事情,全部由主 agent 处理,虾游不介入。 Requires: web_search, web_fetch, Bash tools.

ClawHub Agent Skills автор: zzstart2 v3.2.4 MIT-0 14 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 553 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump references/SOUL.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    references/SOUL.md

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2553 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 965: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
WanderClaw mostly matches its knowledge-exploration purpose, but it needs Review because it installs recurring agent jobs, silently retries scheduled tasks, and writes a future prompt into shared agent memory.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.