SKILLEMALL.ai
EN Войти

A evolve-self-improving

在当前对话中自动发现 corrections、feature requests、knowledge gaps 和 errors 四类学习信号，并评估其中已经验证、以后可复用的事实、规则、做法和踩坑；用户无需先说“记住”。适用于“不对，实际应该……/that is outdated”“还能不能……/I wish it could……”“原文或现场和理解不符”“命令非零、异常栈、意外输出、超时或连接失败”，也适用于主动要求记住、复盘、纠正、归档或删除。自动发现只启动评估：明确纠正、稳定能力期望、证据闭环或已收敛诊断满足写入条件才保存；临时诉求、猜测、原始报错和未定位事件不写，也不会后台监听或自行改变行为。

ClawHub Agent Skills автор: Aaron Sun v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 990 токенов открыть источник ↗ проанализирован 10 ч назад

在当前对话中自动发现 corrections、feature requests、knowledge gaps 和 errors 四类学习信号，并评估其中已经验证、以后可复用的事实、规则、做法和踩坑；用户无需先说“记住”。适用于“不对，实际应该……/that is outdated”“还能不能……/I wish it…

ПроцедураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
97/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 990 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill stores carefully filtered local learning notes for future use, with no evidence of hidden network access, credential handling, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.