BD better-skill-creator
Улучшенный инструмент для создания и управления навыками со встроенными возможностями сквозного контроля версий. Поддерживает создание, редактирование, упаковку навыков, автоматическое резервное копирование версий, интеллектуальное сравнение различий, оценку рисков, подтверждение плана требований, интерактивный откат, семантическое управление версиями. Применимо для: (1) Создание новых навыков; (2) Оптимизация/модификация существующих навыков; (3) Управление версиями навыков и откат; (4) Стандартизация процессов модификации навыков для обеспечения стабильности версий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enhanced skill creation and management tool with built-in end-to-end v…»
Enhanced skill creation and management tool with built-in end-to-end version control capabilities. Supports skill creation, editing, packaging, automatic version backup, intelligent diff comparison, risk assessment, requirement plan confirmation, interactive rollback, semantic version management. Applicable to: (1) Create new skills; (2) Optimize/modify existing skills; (3) Skill version management and rollback; (4) Standardize skill modification processes to ensure version stability.
Улучшенный инструмент для создания и управления навыками со встроенными возможностями сквозного контроля версий.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Enhanced skill creation and management tool with built-in end-to-e… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1030 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -36 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.