AC brand-kit-to-video
Превратите реальные активы бренда в короткую, соответствующую бренду рекламную демонстрацию — навык создает (или дополняет, или генерирует с нуля) заблокированный набор бренда (Brand Kit), а затем использует тот же конвейер раскадровки → видео, сохраняя строгую согласованность логотипа, продуктов и цветовой палитры. Как это работает: 1. Выбирает один из трех способов ввода — пользователь предоставляет ВСЕ активы, НЕКОТОРЫЕ (вы генерируете недостающие) или НИКАКИЕ (вы генерируете идентичность) 2. Создает и БЛОКИРУЕТ набор бренда (Brand Kit) — логотип, палитра (название + HEX), основные продукты, шрифты, стиль — как эталонный набор, которому должно соответствовать каждое последующее поколение 3. Может остановиться здесь (набор является результатом), или перейти к совместному созданию плана рекламного ролика 4. Генерирует раскадровку (GPT Image 2), ссылаясь на ЗАБЛОКИРОВАННЫЙ набор, затем проверяет соответствие логотипа/продукта 5. Рендерит короткое видео в соответствии с брендом (Seedance 2.0) — или вставляет реальный логотип обратно, когда модель не может его воспроизвести
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a brand's real assets into a short, on-brand showcase ad — the sk…»
Turn a brand's real assets into a short, on-brand showcase ad — the skill builds (or completes, or generates from scratch) a locked Brand Kit, then drives the same storyboard→video pipeline while keeping the logo, products, and palette strictly consistent. How it works: 1. Picks one of three on-ramps — the user brings ALL assets, SOME (you generate the gaps), or NONE (you generate the identity) 2. Builds and LOCKS a Brand Kit — logo, palette (named + hex), product heroes, type, style — as the reference set every later generation must honor 3. Can stop here (the kit is a deliverable), or go on to co-create a brand-ad shot plan 4. Generates a storyboard (GPT Image 2) referencing the LOCKED kit, then checks logo/product fidelity 5. Renders a short on-brand video (Seedance 2.0) — or composites the real logo back when the model can't reproduce it
Превратите реальные активы бренда в короткую, соответствующую бренду рекламную демонстрацию — навык создает (или дополняет, или генерирует с нуля)…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3409 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 854: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.