AB deep-research-official
Делегируйте полное расследование специализированному агенту глубоких исследований Genspark, как старший аналитик-исследователь ставит задачу — уточните вопрос, передайте его, а затем получите цитируемый, структурированный отчет. Активируйте, когда пользователь просит «глубоко исследовать X», «сделать глубокое погружение в X», «исследовать X в деталях», «написать исчерпывающий отчет о X», «тщательно расследовать X» или «продолжить глубокое исследование». Это запускает фоновую задачу deep_research (многоисточниковый веб-поиск, Google Scholar, сканирование, финансовые данные, синтез), а не импровизацию исследований с вашей стороны; никогда не фабрикуйте результаты или цитаты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate a full investigation to Genspark's specialized Deep Research…»
Delegate a full investigation to Genspark's specialized Deep Research agent the way a senior research analyst scopes one — clarify the question, hand it off, then return a cited, structured report. Trigger when the user asks to "deep research X", "do a deep dive on X", "research X in depth", "write a comprehensive report on X", "investigate X thoroughly", or "continue the deep research". This runs the backend deep_research task (multi-source web search, Google Scholar, crawling, financial data, synthesis) rather than improvising the research yourself; never fabricate findings or citations.
Делегируйте полное расследование специализированному агенту глубоких исследований Genspark, как старший аналитик-исследователь ставит задачу — уточните…
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1515 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.