AF headshot-portrait-maker
Создайте отполированный портрет одного человека из референсного селфи или краткого словесного описания. Выбирает предустановку использования (LinkedIn, основатель, академик, создатель, значок), расширяет описание до 6-мерной творческой спецификации (поза, кадрирование, освещение, палитра, текстура, настроение), показывает спецификацию для проверки, а затем рендерит один финальный портрет или три контролируемых варианта. Активируется, когда пользователь говорит «сделай мне портрет», «создай фото для LinkedIn», «AI портрет», «профессиональное фото», «пресс-фото основателя» или просит улучшить селфи до фотографии профиля.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a polished single-subject headshot from a reference selfie or…»
Generate a polished single-subject headshot from a reference selfie or a short verbal description. Picks a use-case preset (LinkedIn, founder, academic, creator, badge), expands the brief into a 6-dimension creative spec (pose, framing, lighting, palette, texture, mood), shows the spec back for review, then renders one final portrait or three controlled variations. Trigger when the user says "make me a headshot", "generate a LinkedIn photo", "AI portrait", "professional photo", "founder press shot", or asks to polish a selfie into a profile picture.
Создайте отполированный портрет одного человека из референсного селфи или краткого словесного описания.
Как процесс F 68/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/use_case_presets.md, assets/lighting_lens_cheatsheet.md, assets/prompt_template.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/use_case_presets.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/lighting_lens_cheatsheet.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/prompt_template.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/use_case_presets.md, assets/lighting_lens_cheatsheet.md, assets/prompt_template.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2075 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.