AB agent-skill-stack
Находит, оценивает и собирает наименьший совместимый набор навыков ИИ-агентов для сквозной цели на естественном языке. Используйте, когда пользователь хочет получить навыки для многошагового рабочего процесса, спрашивает, какие навыки подходят для проекта, нуждается в аудите установленных навыков или проверке конфликтов, имеет низкую осведомленность о навыках, хочет получить косвенных помощников, таких как гуманизаторы или проверки соответствия, или хочет получить стек навыков, специфичный для проекта, с контролируемой установкой. Ищет локальные навыки, реестры, GitHub и OpenCLI; сравнивает внедрение, проверенное соответствие, безопасность и пересечение. Не используйте для поиска одного известного или распространенного навыка; используйте общий рабочий процесс поиска навыков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find, evaluate, and assemble the smallest compatible set of AI Agent S…»
Find, evaluate, and assemble the smallest compatible set of AI Agent Skills for an end-to-end natural-language goal. Use when a user wants Skills for a multi-step workflow, asks which Skills fit a project, needs an installed-Skill audit or conflict check, has low Skill recall, wants indirect helpers such as humanizers or compliance checks, or wants a project-specific Skill Stack with controlled installation. Search local Skills, registries, GitHub, and OpenCLI; compare adoption, verified fit, safety, and overlap. Do not use for locating one known or common Skill; use the generic find-skills workflow.
Находит, оценивает и собирает наименьший совместимый набор навыков ИИ-агентов для сквозной цели на естественном языке.
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/security-installation.md:20Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- destructive commands, broad writes, persistence, reverse shells, or privilege escalation;
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2400 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.