AB brag-sheet
Превращает расплывчатые «что я сделал?» в основанные на доказательствах заявления о результатах для обзоров производительности, самооценки, пакетов продвижения по службе и еженедельных отчетов. Уникально извлекает журналы сеансов Copilot CLI для восстановления забытой работы, а также коммиты Git и PR GitHub. Применяет 3-частный контракт воздействия (действие → результат → доказательства). Работает автономно без зависимостей. Триггеры для: «похвастаться», «записать работу», «что я сделал», «восполнить историю моей работы», «обзор производительности», «самооценка», «написать заявление о результатах», «подготовка к обзору», «пакет продвижения», «дело о продвижении», «еженедельный отчет», «отчет о статусе», «достижения», «что я выпустил», «я забыл записать свою работу», «обобщить мою работу», «отслеживать мои успехи», «что мне следует подчеркнуть», «конец полугодия», «карьерный рост», «журнал работы» или любой запрос на документирование, обобщение или организацию рабочих достижений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn vague "what did I do?" into evidence-backed impact statements for…»
Turn vague "what did I do?" into evidence-backed impact statements for performance reviews, self-reviews, promotion packets, and weekly updates. Uniquely mines Copilot CLI session logs to reconstruct forgotten work, plus git commits and GitHub PRs. Enforces a 3-part impact contract (action → result → evidence). Works standalone with zero dependencies. Trigger for: "brag", "log work", "what did I do", "backfill my work history", "performance review", "self-review", "self assessment", "write impact statement", "review prep", "promo packet", "promotion case", "weekly update", "status report", "accomplishments", "what did I ship", "I forgot to log my work", "summarize my work", "track my wins", "what should I highlight", "end of half", "career growth", "work journal", or any request to document, summarize, or organize work accomplishments.
Превращает расплывчатые «что я сделал?» в основанные на доказательствах заявления о результатах для обзоров производительности, самооценки, пакетов…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 40, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2659 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 847: рекомендуется 120–800 символов
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 22 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.