SKILLEMALL.ai

BF setup-my-iq

Create, set up, or update the personal context portfolio: structured markdown files describing who you are, how you work, your teams, and your tool/ADO configuration. Runs the interview workflow for first-time setup and targeted edits for updates. Trigger this skill when the user asks to: set up their context, create or update their context portfolio, "create my IQ", "set up my IQ", edit their profile, add/remove a stakeholder, update ADO config, change team info, update pillars, or set up any plugin configuration. Trigger when another skill fails to find context (missing files or TODO markers) and needs context populated. Also trigger when the user mentions a context change in passing (e.g., "my manager changed", "we added someone to the team") to offer a context file update. Do NOT trigger for read-only questions like "who's on my team?" or "what's my ADO config?". Those are answered directly from the context files referenced in the loaded custom instructions; no skill is needed.

github/awesome-copilot Agent Skills автор: github MIT 8 файлов тело ≈ 8 255 токенов открыть источник ↗ проанализирован 21 ч назад

Create, set up, or update the personal context portfolio: structured markdown files describing who you are, how you work, your teams, and your tool/ADO…

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/...

ГенераторVS CodeТексты и документыЛичная продуктивностьОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous assets/templates/AGENTS.md:68
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (определение детектора / чёрного списка)
    "ignore previous instructions," "act as," or any other attempt to redirect
    детектор
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump assets/templates/identity.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    assets/templates/identity.md

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8255 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/...

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8255 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Шаги. Шагов: 121, расплывчатых формулировок: 5
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 998: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.