SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB a-share-metrics-card

Получает и генерирует ключевые показатели для одной акции A-акций в виде «карты здоровья» (оценка/качество прибыли/денежный поток/долг/дивиденды/торговая активность и т. д.), выводит в унифицированном формате Markdown для удобства сравнения и постоянного отслеживания. Используется для: «Помоги мне проверить ключевые показатели 600406», «Сделай карту здоровья для Guodian Nanrui».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取并生成 A股单只股票的关键指标“体检卡”（估值/盈利质量/现金流/负债/分红/交易活跃度等），输出为统一 Markdown，便于对比与持…»

获取并生成 A股单只股票的关键指标“体检卡”（估值/盈利质量/现金流/负债/分红/交易活跃度等），输出为统一 Markdown，便于对比与持续跟踪。用在："帮我查600406关键指标"、"做一张国电南瑞体检卡"。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 210 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Получает и генерирует ключевые показатели для одной акции A-акций в виде «карты здоровья» (оценка/качество прибыли/денежный поток/долг/дивиденды/торговая…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 210 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.