SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD 🏗️ Agent Sovereign Stack

Регистрирует вашу личность агента в блокчейне, загружает вашу память в децентрализованное хранилище, развертывает казну с политикой расходов и настраивает связь между агентами — все в одном потоке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Registers your agent identity on-chain, uploads your memory to decentr…»

Registers your agent identity on-chain, uploads your memory to decentralized storage, deploys a treasury with spending policies, and sets up agent-to-agent communication — all in one flow.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 826 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Регистрирует вашу личность агента в блокчейне, загружает вашу память в децентрализованное хранилище, развертывает казну с политикой расходов и настраивает…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/comms.py:44
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    AGENT_ADDRESS = "0x44…100"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/memory_client.py:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    AGENT_ADDRESS = "0x44…100"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboard.py:36
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "memory_registry": "0x96…87b",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboard.py:37
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "usdc": "0x03…F7e",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboard.py:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "usdc": "0x83…913",
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/onboard.py:213
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    print("  💡 Install: curl -L https://foundry.paradigm.xyz | bash && foundryup")
    детекторстрока в коде
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:60
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | AgentMemoryRegistry | `0x96…87b` | *Coming soon* |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | AgentTreasury (Rick's) | `0xBd…02C` | `0x4D…14a` |
    таблица

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (🏗️ Agent Sovereign Stack) не совпадает с папкой (agent-sovereign-stack)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 826 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.