SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC argus-intelligence

Аналитика блокчейна и безопасность ИИ. Анализ токенов, оценка рисков адресов, отслеживание «умных денег», соответствие требованиям AML и обнаружение инъекций в промпты. Бесплатный тариф (3 запроса в день, пауза 1 минута). Оплата за запрос через x402 или кредиты Stripe.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Blockchain intelligence & AI security. Token analysis, address risk, s…»

Blockchain intelligence & AI security. Token analysis, address risk, smart money tracking, AML compliance, and prompt injection detection. Free tier (3/day, 1-min cooldown). Pay-per-query via x402 or Stripe credits.

modbender/skill-library-mcp Hermes автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 1 610 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 31 ч назад

Аналитика блокчейна и безопасность ИИ.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияStripeИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:57
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Treasury: `0x85…954`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:84
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Base | `0x85…954` | [BaseScan](https://basescan.org/address/0x85…954) |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:85
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
    | Solana | `Ntx6…XYH` | [Solscan](https://solscan.io/account/Ntx6…XYH) |
    детектортаблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:122
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"address": "0x74…44e"}'
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:194
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "content": "Is 0x74…44e safe?",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:224
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Treasury (Base):** `0x85…954`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:225
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Treasury (Solana):** `Ntx6…XYH`
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 215 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "os"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cost"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "costCurrency"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "costNetwork"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (argus-intelligence) не совпадает с папкой (argus)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1610 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.