SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB backend-architect

Эксперт по архитектуре бэкенда, специализирующийся на проектировании масштабируемых API, архитектуре микросервисов и распределенных системах. Мастер API REST/GraphQL/gRPC, событийно-ориентированных архитектур, шаблонов сервисной сетки и современных фреймворков бэкенда. Занимается определением границ сервисов, межсервисным взаимодействием, шаблонами устойчивости и наблюдаемостью. Использовать ПРОАКТИВНО при создании новых сервисов или API бэкенда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert backend architect specializing in scalable API design, microser…»

Expert backend architect specializing in scalable API design, microservices architecture, and distributed systems. Masters REST/GraphQL/gRPC APIs, event-driven architectures, service mesh patterns, and modern backend frameworks. Handles service boundary definition, inter-service communication, resilience patterns, and observability. Use PROACTIVELY when creating new backend services or APIs.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 592 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

Эксперт по архитектуре бэкенда, специализирующийся на проектировании масштабируемых API, архитектуре микросервисов и распределенных системах.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ИнтеграцияAWSAzureРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:223
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Security testing**: Penetration testing, vulnerability scanning, OWASP Top 10

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4592 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 228
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 228 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.